Phát biểu khai mạc, bà Cao Thị Phi Vân, Phó Giám đốc ITPC, cho biết sự phát triển của AI đã mở ra phương thức vận hành hoàn toàn mới cho doanh nghiệp sản xuất. AI được ứng dụng sâu rộng vào quản trị chuỗi cung ứng, lập kế hoạch và điều độ sản xuất, tối ưu hóa năng lượng, bảo trì dự đoán, cũng như kiểm tra chất lượng sản phẩm bằng thị giác máy tính. Những mô hình nhà máy thông minh vì vậy đang trở thành xu hướng phổ biến của ngành sản xuất toàn cầu.
“Song, việc triển khai AI cũng đặt ra nhiều thách thức liên quan đến yêu cầu về dữ liệu, nguồn nhân lực, chi phí đầu tư, khả năng tích hợp hệ thống và xác định lộ trình phù hợp với năng lực từng doanh nghiệp. Từ đó, doanh nghiệp tìm ra cách tiếp cận công nghệ phù hợp, tránh đầu tư dàn trải hoặc không hiệu quả”, bà Vân chia sẻ.
Giáo sư Rick Bennett, Phó Hiệu trưởng và Phó Chủ tịch Trường Đại học Anh Quốc Việt Nam, nhận định ngành sản xuất Việt Nam đang đứng trước một bước ngoặt quan trọng. AI đã chuyển đổi thành động lực then chốt thúc đẩy năng suất, chất lượng và năng lực cạnh tranh, áp dụng cho các nhà máy quy mô lớn lẫn doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Giáo sư Rick Bennett cho biết thêm, AI là hệ sinh thái được xây dựng trên ba trụ cột cốt lõi: con người (năng lực của đội ngũ lãnh đạo, kỹ sư và người lao động), quy trình (cách thức tổ chức vận hành, lập kế hoạch và ra quyết định), và công nghệ (các công cụ AI, dữ liệu và tự động hóa).
Theo phân tích từ Tiến sĩ Dương Hồng Loan, Cố vấn chiến lược cấp cao Trường Đại học Anh Quốc Việt Nam, Viện trưởng Viện Sáng kiến Việt Nam, việc cải thiện năng suất lao động thông qua ứng dụng công nghệ đang là yêu cầu cấp thiết để nền kinh tế Việt Nam bắt kịp đà tăng trưởng chung của khu vực. Tuy nhiên, quá trình ứng dụng thực tiễn tại các đơn vị vẫn còn tồn tại một số hạn chế trong đó nhiều doanh nghiệp còn “quên” đầu tư vào con người.
Một khảo sát gần đây với khoảng hơn 200 doanh nghiệp cho thấy: khoảng 70% nhân lực cần được bổ sung kiến thức về AI và 17% lực lượng lao động có nhu cầu đào tạo công nghệ cao trong thời gian tới. Bên cạnh đó, bài toán cân đối nguồn lực cũng được đặt ra khi 58% doanh nghiệp quan tâm đến vấn đề chi phí và 60% người lao động cân nhắc về quỹ thời gian học tập. Các hình thức đào tạo ngắn hạn (1-2 ngày) chưa hiệu quả để bắt kịp với tốc độ phát triển của công nghệ.
“Đối với khối doanh nghiệp vừa và nhỏ, chiến lược triển khai AI nên định hướng tập trung vào các giải pháp thực tiễn, tối ưu chi phí như ứng dụng AI Chatbot trong chăm sóc khách hàng, quản lý kho hàng dự báo nhu cầu và phân tích dữ liệu hỗ trợ ra quyết định. Đối với các doanh nghiệp quy mô lớn, chiến lược cần hướng tới mô hình tự động hóa toàn diện, kiểm soát chất lượng thông minh, xử lý dữ liệu thời gian thực và quản trị rủi ro tài chính, từ đó xây dựng chiến lược quản trị tổng thể dựa trên dữ liệu”, TS Loan chia sẻ.
