Phát huy vai trò của Toán học và ứng dụng trong kỷ nguyên dữ liệu

Tham dự hội thảo, có sự tham gia của nhiều chuyên gia, nhà khoa học, nghiên cứu viên, giảng viên và sinh viên các viện nghiên cứu, cơ sở giáo dục đại học trên toàn quốc.

Về phía Trường ĐH Nguyễn Tất Thành có sự hiện diện của Hội đồng Trường, Ban giám hiệu, Ban biên tập tạp chí East West Journal of Mathematics và tạp chí Southeast Asian Journal of Sciences, các phòng ban, khoa/viện, trung tâm trong toàn trường. Đặc biệt là sự có mặt của đông đảo sinh viên, học viên, nghiên cứu sinh Trường ĐH Nguyễn Tất Thành.

Phát biểu khai mạc hội thảo, TS. Nguyễn Mai Lan, Bí thư Đảng ủy, Chủ tịch Hội đồng trường cho biết, trước làn sóng chuyển đổi số và phát triển công nghệ toàn cầu, trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và tự động hóa ngày càng chi phối các lĩnh vực từ khoa học đến đời sống, Toán học đang trở lại mạnh mẽ như một nền tảng tư duy và một công cụ chiến lược để thúc đẩy đổi mới sáng tạo và phát triển bền vững.

Theo TS. Nguyễn Mai Lan, toán học không chỉ là ngôn ngữ của khoa học mà còn là chìa khóa để giải các bài toán thực tiễn, từ tài chính – công nghệ cho đến y sinh và giáo dục. Chính vì thế, hội thảo là diễn đàn quý báu để các nhà khoa học, giảng viên và sinh viên gặp gỡ, trao đổi, hình thành các mối hợp tác liên ngành, qua đó thúc đẩy nâng cao chất lượng nghiên cứu, giảng dạy và ứng dụng toán học tại Việt Nam.

Đặc biệt, TS. Nguyễn Mai Lan kỳ vọng hội thảo sẽ truyền cảm hứng cho thế hệ trẻ – những người sẽ tiếp nối sứ mệnh đưa Toán học trở thành lực lượng tiên phong trong kỷ nguyên đổi mới sáng tạo.

Hội thảo Khoa học Quốc tế “Toán học và Ứng dụng” năm 2025 quy tụ hơn 300 đại biểu đến từ Hoa Kỳ, Hàn Quốc, Ấn Độ, Ba Lan, Thái Lan, Úc, Malaysia, Trung Quốc, Nhật Bản và Việt Nam. Hội thảo tuyển chọn hơn 50 báo cáo khoa học, trải dài từ đại số, hình học đại số, tô pô, phương trình đạo hàm riêng, cơ học lượng tử cho đến các ứng dụng thực tiễn trong tài chính, giáo dục, y sinh, môi trường, học máy và trí tuệ nhân tạo – những lĩnh vực đang giữ vai trò then chốt trong quá trình chuyển đổi số quốc gia.

Hội thảo được tổ chức gồm 1 phiên toàn thể và 4 phiên chuyên đề. Trong đó, phiên toàn thể quy tụ các học giả hàng đầu thế giới trong lĩnh vực Toán học thuần túy và ứng dụng, các báo cáo không chỉ thể hiện chiều sâu nghiên cứu chuyên ngành mà còn góp phần khẳng định vị thế học thuật của hội thảo trên trường quốc tế.

Theo GS.TS. Đào Hải Long, Đại học Kansas (Mỹ), việc xây dựng hệ sinh thái toàn diện để phát triển và ứng dụng toán học một cách hiệu quả, phục vụ lợi ích của con người là điều vô cùng quan trọng. Tuy nhiên, nó đòi hỏi sự đồng bộ từ giáo dục đến nghiên cứu khoa học, nhằm hiểu rõ cả lợi ích và rủi ro của việc ứng dụng vào trí tuệ nhân tạo (AI). Tại Việt Nam, việc đầu tư và chính sách hỗ trợ cho phát triển toán học vẫn chưa tương xứng, thế nhưng Việt Nam đã và đang có những đóng góp nhất định trong lĩnh vực toán học thế giới. GS.TS. Đào Hải Long cũng cho rằng, để phát huy vai trò của toán học, Việt Nam cần tập trung vào những lĩnh vực mà mình có lợi thế sẵn có, kết hợp với các xu hướng toàn cầu.

Đồng tình với quan điểm trên, GS.TS. Efim I. Zelmanov, Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Miền Nam (Thâm Quyến, Trung Quốc) cho biết, toán học đang ảnh hưởng trực tiếp và sâu sắc đến cuộc sống của con người. Theo GS.TS. Efim I. Zelmanov, thuật toán toán học hữu ích nhất từ trước đến nay là thuật toán học máy hay còn được gọi là trí tuệ nhân tạo. Phát triển toán học tại Việt Nam cũng được ông cho rằng đang phát triển với tốc độ chóng mặt, đặc biệt khi Việt Nam đang bước vào kỷ nguyên dữ liệu mới.

Các chuyên gia cho biết thêm, trong làn sóng phát triển công nghệ toàn cầu, nơi dữ liệu lớn, tính toán khoa học và trí tuệ nhân tạo đang trở thành nền tảng vận hành của mọi lĩnh vực, Toán học được nhìn nhận không chỉ là công cụ tư duy mà còn là chìa khóa chiến lược để thúc đẩy đổi mới sáng tạo và nâng cao năng lực cạnh tranh quốc gia. Nhiều nước đã đầu tư mạnh vào nghiên cứu và đào tạo Toán học ứng dụng như một trụ cột của phát triển bền vững. Tuy nhiên, tại Việt Nam, lĩnh vực này vẫn là “mảnh đất tiềm năng nhưng bị bỏ ngỏ” – số lượng sinh viên theo học có xu hướng giảm, trong khi nhu cầu nhân lực trong các lĩnh vực như AI, phân tích dữ liệu, tài chính hay kỹ thuật lại tăng nhanh chóng. Khoảng cách giữa đào tạo và thực tiễn cho thấy yêu cầu cấp thiết về việc tăng cường đầu tư và thúc đẩy sự kết nối hiệu quả giữa cộng đồng nghiên cứu Toán học trong nước với mạng lưới học thuật quốc tế.