Dấu hóa học của cây có liên quan đến môi trường mà cây phát triển và sẽ khác nhau. Trong công trình nghiên cứu này, các nhà khoa học đã đo dấu hóa học của khoảng 9.000 mẫu gỗ từ 24 loài ở 12 quốc gia, sau đó phát triển mô hình học tự động với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng xác định mức độ trùng khớp cao nhất của dấu vết.
Dữ liệu dấu vết hóa học của gỗ đã tạo điều kiện thuận lợi cho các nhà khoa học có thể dự đoán chính xác nguồn gốc của một mảnh gỗ, thậm chí dự đoán vị trí trồng cây cụ thể.
Phương pháp này có thể trở thành công cụ hữu ích cho các thanh tra môi trường, giúp chống lại các hành vi buôn bán gỗ bất hợp pháp. Buôn bán gỗ trái phép kiếm lợi nhuận thứ 2 trong các ngành buôn lậu trên thế giới với khoảng 150 tỷ USD lợi nhuận mỗi năm. Khoảng 30% tổng số gỗ được buôn bán trên toàn cầu là bất hợp pháp. Ở khu vực nhiệt đới, tỷ lệ này có thể đạt tới 90%.
